文本处理

应用介绍

文本处理，是HiFlow场景连接器自研的内置工具，可以对复杂的文本进行一系列的处理，如文本分隔、文本替换、提取等功能，目前已经支持文本分隔，将一个整体的文本，处理成多个文本对象，比如在问卷里的某个题目中，用户在地区中填写了：“广东、深圳、南山区”，是一个长字符串，可以通过【文本处理】分隔为“广东”、“深圳”、“南山区”三个字段，方便后续填入其他系统。

应用场景介绍

通过HiFlow场景连接器，无需编程，零代码，可以将一个整体的文本，根据设置不同的分隔符，将长文本分隔成不同的文本对象，比如在腾讯地图，搜索所有比如腾讯的办公地址之后，获取到了一长串样本，需要把地址、电话这些信息进行分割处理。

应用支持的触发条件和执行操作

（一）文本处理支持的触发条件如下：

无

（二）文本处理支持的执行操作如下：

1、分隔文本：可将字符串或者数组分割成最小单位，比如字符串可以用逗号分隔

应用账号和参数配置（或其他相关）

（一）使用文本处理的前置条件

无

（二）添加新的文本处理账户

内置应用，不需要账号

（三）微信公众号的配置参数

作为执行操作时，配置参数如下

1、选择需要分隔的内容，选中上个节点输出的内容，自动进行分隔

2、分隔内容的类型，默认为字符串，可以用常用的分隔符隔开，比如中英文逗号等；也可以选择数据类型，默认将数组分隔为最小的单位

例如：

选择字符串

比如“广东、深圳、南山区”这类长文本数据，可选择【字符串】，选择分隔符为中文顿号(、)，系统就可以自动识别，会自动把数据拆分“广东”、“深圳”、“南山区”三个字段

选择数组

[ { "province": "广东", } { "city": "深圳", }]{ "district": "南山区", }]这类数组类型，可选择【数组】，此处不需要设置分隔符，系统可以自动识别，会自动把数据拆分“广东”、“深圳”、“南山区”三个字段

最后测试并预览：点击获取一条真实的数据记录，获取对应的数据字段，方便后续流程测试。比如这里：

应用相关案例和模板

1、企业微信自建应用-文本处理-维格表：接收到文本消息后，分隔文本并写入到维格表

企业微信自建应用接收到文本消息后，进行文本处理，将文本分隔为多个对象，写入到维格表

2、NPSMeter-文本处理-企业微信群机器人：NPSMeter用户反馈-文本处理-企业微信通知

NPSMeter收到用户反馈之后，把具体的用户反馈进行文本分隔处理后，用企业微信群机器人自动发消息通知